#pragma once
#include "thread.hpp"
#include "lockGuard.hpp"
#include "log.hpp"

const int g_thread_num = 3;

// 本质是: 生产消费模型
template<class T>
class ThreadPool
{
public:
    pthread_mutex_t* getMutex()
    {
        return &lock;
    }

    bool isEmpty()
    {
        return task_queue_.empty();
    }

    void waitCond()
    {
        pthread_cond_wait(&cond, &lock);
    }

    T getTask()
    {
        T t =  task_queue_.front();
        task_queue_.pop();
        return t;
    }
public:
    ThreadPool(int thread_num = g_thread_num)   // 类的构造
        :num_(thread_num)
    {                                           // 此处开始类的赋值
        pthread_mutex_init(&lock, nullptr);
        pthread_cond_init(&cond, nullptr);
        for (int i = 1; i <= num_; i ++)
        {
            threads_.push_back(new Thread(i, rountine, this)); // 这里回调方法是无法访问类内成员的,因为回调方法本应该
            //在类外定义，现在我把它定义成类内的静态成员，静态成员是不具备类的成员属性的，所以无法访问类中的成员。
            //解决办法是，这里传递信息，直接传递this指针，把整合线程池给你传递过去。 当然这里我只需要任务队列，把任务队列
            //设置成静态的也可以，不过这样就变成了所有的线程公用一个静态的任务队列。不太好！
            //可是构造函数可以传递this吗？ 在类的构造阶段当然不行，但这里是类的赋值阶段，是可以传递this指针的
        }
    }

    // 1. run()
    void run()
    {
        for (auto& iter : threads_)
        {
            iter->start();
            //std::cout << iter->name() << "启动成功!" << std::endl;
            logMessage(NORMAL, "%s %s", iter->name().c_str(), "启动成功!");
        }
    }

    // 线程池本质也是一个生产消费模型

    // 有问题  线程的执行方法在类内？ 应该放在类外的，如果你要放在类内，用static
    static void* rountine(void* args)   // 消费过程  你要访问类内的成员，静态成员不在具有类内成员的属性
    {
        ThreadData* td = (ThreadData*)args;
        //task_queue.pop();   //无法访问类内的属性
        ThreadPool<T>* tp = (ThreadPool<T>*)td->args_;
        while (true)
        {
            T task;
            {   // 加锁部分,用个代码块 -> 临界区
                lockGuard lockguard(tp->getMutex()); // 执行方法无法访问私有成员，写一个成员函数即可
                while (tp->isEmpty())   tp->waitCond();

                // 读取任务
                task = tp->getTask(); // 任务队列是共享的 -> 将任务队列从共享的,拿到自己的私有空间
            }
            task(td->name_);
            //lock
            //while (task_queue.empty())  wait;
            //获取任务
            //unlock

            // 处理任务
            
        }
    }

    // 2. pushTask()
    void pushTask(const T& task)
    {
        lockGuard lockguard(&lock);
        task_queue_.push(task);
        pthread_cond_signal(&cond);
    }

    // // 临时接口
    // void joins()
    // {
    //     for (auto& iter : threads_)
    //     {
    //         iter->join();
    //     }
    // }

    ~ThreadPool()
    {
        for (auto& iter : threads_)
        {
            iter->join();
            delete iter;
        }
        pthread_mutex_destroy(&lock);
        pthread_cond_destroy(&cond);
    }
private:
    std::vector<Thread*> threads_;
    int num_;
    std::queue<T> task_queue_;

    // 方案二
    // queue1, queue2
    // std::queue<T>* p_queue, * c_queue
    // p_queue->queue1
    // c_queue->queue2
    // p_queue -> 生产一批任务之后，swap(p_queue, c_queue),环形所有线程
    // 当消费者处理完毕的时候，也可以进行swap(p_queue, c_queue)
    // 因为我们生产和消费用的是不同的对列，未来我们要进行资源处理的时候，仅仅是指针

    pthread_mutex_t lock;
    pthread_cond_t cond;
};